Der zunehmende Energieverbrauch von Software- und Hardwaresystemen ist aufgrund seiner Umweltauswirkungen und Betriebskosten zu einem bedeutenden Anliegen geworden. Während Betriebssysteme wie Windows und macOS proprietäre, nicht dokumentierte Energieanalysefunktionen besitzen, fehlt eine solche Funktionalität bisher in Linux. In diesem Paper stellen wir PowerLetrics vor, ein Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um den Energieverbrauch auf Prozessebene unter Linux zu überwachen und zu analysieren.

Dieser Vortrag behandelt Best Practices und Herausforderungen bei der Messung des Energieverbrauchs von Software, einschließlich der Grenzen von Tools wie Intel RAPL und dem Gude Power Meter sowie der Bedeutung konsistenter Testbedingungen, CPU-Einstellungen und automatisierter Validierung. Er gibt praktische Tipps zu spezialisierten Betriebssystemen, Abtastintervallen und Netzwerkverkehr, mit dem Ziel, umweltfreundliche Programmierpraktiken zu verbessern und die Umweltbelastung durch Software zu reduzieren.

Die Umweltbelastung durch Software gewinnt zunehmend an Bedeutung, da der Bedarf an Rechenressourcen weiter steigt. Um den Ressourcenverbrauch von Software zu optimieren und CO₂-Emissionen zu reduzieren, ist die Messung und Bewertung von Software ein erster wesentlicher Schritt. In diesem Artikel diskutieren wir, welche Metriken für fundierte Entscheidungen wichtig sind. Wir stellen das Green Metrics Tool (GMT) vor, ein neuartiges Framework zur genauen Messung des Ressourcenverbrauchs von Software. Das Tool bietet einen containerisierten, kontrollierten und reproduzierbaren, lebenszyklusbasierten Ansatz, um den Ressourcenverbrauch von Software in entscheidenden Phasen zu bewerten. Abschließend diskutieren wir die Funktionen von GMT, wie Visualisierung, Vergleichbarkeit sowie regel- und LLM-basierte Optimierungen, und heben sein Potenzial hervor, Entwicklern und Forschern bei der Reduzierung der Umweltbelastung ihrer Software zu helfen.

Konferenzbeitrag zu HotCarbon 2024 - Wir präsentieren ein Papier zur Reduzierung des Energieverbrauchs der LLM-Inferenz durch die Verwendung spezialisierter Open-Source-Modelle, die zuvor von einem Klassifikator ausgewählt wurden.

Publication in Future Generation Computer Systems - The Green Software Measurement Model integrates results from 12 groups of researchers and practitioners. In our part we describe how professional energy and carbon measurements can be done with modern container native open source tooling.

Veröffentlichung im GI-Konferenzband der EnviroInfo 2023 - Die Ökobilanz von Software (Software Life Cycle Assessment, SLCA) gewinnt aufgrund ihrer Umweltauswirkungen bei Produktion, Einsatz, Nutzung und Entsorgung zunehmend an Aufmerksamkeit.

Concepts Towards a Life Cycle Assessment of Software (Konzepte für eine Lebenszyklusbewertung von Software) - Wir skizzieren, wie Software-Emissionen über den gesamten Lebenszyklus mit aktuellen Werkzeugen und Methoden zugeordnet werden können, einschließlich zukünftiger Herausforderungen und Probleme.